
De la observación a la decisión basada en evidencia
Ambientación por índices de vegetación, muestreo estadístico georreferenciado con imágenes de alta resolución y Diseño de Experimentos (DoE) en cultivos agrícolas.
Satélite
Imágenes Sentinel-2
Drone
Alta resolución cm
IA
Clasificación automática
DoE
Diseño de experimentos
Cuatro pasos que se articulan en un flujo continuo de información. Desde la imagen satelital hasta la decisión en el lote, cada dato tiene un propósito agronómico claro.
Identificación de zonas homogéneas de manejo mediante imágenes satelitales Sentinel-2 y relevamientos multiespectrales con drones. El lote deja de ser uniforme.
Puntos de muestreo distribuidos según la variabilidad real del lote. Más muestra donde más importa, menos donde hay uniformidad.
Imágenes de alta resolución centimétrica procesadas con inteligencia artificial para detectar malezas, enfermedades, fallas y estrés hídrico.
Ensayos agronómicos georreferenciados para identificar qué combinación de variables maximiza el rendimiento en cada ambiente del lote.
La metodología se basa en Monitoreos Multitemporales: relevamientos periódicos a lo largo de la campaña que dividen el lote en zonas de manejo diferenciadas a partir de imágenes satelitales y drones multiespectrales.
Sentinel-2 histórico
Se utilizan imágenes satelitales gratuitas de Sentinel-2 para construir una referencia multitemporal del lote. Permite detectar variabilidad histórica sin costo adicional.
Alta resolución centimétrica
Relevamientos periódicos con drones multiespectrales. Se generan mapas de NDVI, NDRE y otros índices a resolución centimétrica, delimitando ambientes con precisión.
Zonas de manejo específico
El lote deja de analizarse como superficie uniforme y se divide en ambientes productivos diferenciados, cada uno con su propia recomendación de manejo.
Normalized Difference Vegetation Index
Vigor general del cultivo
Normalized Difference Red Edge Index
Estado nutricional y clorofila
Soil Adjusted Vegetation Index
Etapas tempranas con suelo expuesto
Enhanced Vegetation Index
Alta densidad de biomasa
Green NDVI
Contenido de agua foliar
Clasificación no supervisada
Delimitación automática de ambientes
El muestreo por ambientes distribuye los puntos de muestreo según la variabilidad real del lote. Más puntos donde hay mayor heterogeneidad, menos donde el suelo es uniforme. El resultado son waypoints georreferenciados, estadísticamente justificados.

Zonificación por ambientes
Clasificación del lote en zonas de manejo según variabilidad espectral.

Waypoints georreferenciados
Puntos de muestreo distribuidos estadísticamente por zona, listos para misión de campo.

Mientras los índices de vegetación indican que existe una diferencia dentro del lote, las imágenes de alta resolución ayudan a observar las posibles causas agronómicas. La IA procesa grandes volúmenes de imágenes para detectar patrones y priorizar sectores críticos.
La IA no actúa de forma aislada: opera sobre imágenes RGB y multiespectrales capturadas a resolución centimétrica por drones, generando capas de información que el agrónomo interpreta en contexto.
El sistema identifica patrones espaciales dentro del lote —manchones, bordes, franjas— y los clasifica automáticamente para priorizar sectores que requieren atención inmediata.
El resultado es un mapa de diagnóstico georreferenciado, actualizable en cada campaña, que permite hacer seguimiento histórico y comparar la evolución del lote en el tiempo.
De forma opcional y complementaria, la metodología puede ampliarse mediante la implementación de ensayos agronómicos basados en DoE con microparcelas georreferenciadas para evaluar variables de manejo y optimizar decisiones agronómicas por ambiente.
El DoE responde preguntas como:
¿Qué combinación de dosis de nitrógeno, densidad de siembra, híbrido o variedad y tratamiento foliar maximiza el rendimiento en cada ambiente del lote?
El DoE transforma el monitoreo agrícola en una herramienta experimental orientada a optimizar el rendimiento y validar estrategias de manejo con evidencia real del campo.
Toda la información generada durante el monitoreo está integrada en una plataforma web y móvil. El objetivo no es únicamente mostrar datos, sino transformar la información en una herramienta práctica para la toma de decisiones: priorizar lotes, ordenar tareas y documentar acciones durante toda la campaña.
Visualización de zonas de manejo georreferenciadas por lote.
Puntos estadísticos georreferenciados y listos para campo.
Galería de imágenes RGB y multiespectrales por punto.
Análisis e interpretación de índices por ambiente.
Ordenar tareas y monitorear la evolución del cultivo.
Acceso desde cualquier dispositivo durante la campaña.
Cada dato generado —desde la ambientación satelital hasta los resultados de los ensayos DoE— queda registrado, georreferenciado y accesible en la plataforma. El agrónomo puede revisar la evolución de cada lote, comparar campañas y documentar decisiones tomadas durante la temporada, todo desde el celular o la computadora.

Contanos sobre tu campaña y te mostramos cómo la metodología VANTAGRO puede transformar la información de tu lote en decisiones más inteligentes.
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